ซื้อขาย pullbacks ใน แนวโน้ม อัตราแลกเปลี่ยน ซื้อขาย

กลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับการควบคุมการซื้อขายแบบดึงกลับ (MSFT, JNS) การสร้างโอกาสในการซื้อขายทั้งหมดจะเกิดขึ้นหลังจากมีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นหรือลดลง แต่การทำกำไรกับกลยุทธ์แบบคลาสสิกนี้ทำได้ยากกว่าที่เห็น สำหรับผู้เริ่มต้นการรักษาความปลอดภัยที่คุณเพิ่งซื้อมาในช่วงที่ราคาลดลงหรือขายให้สั้นลงอาจทำให้คุณต้องสูญเสียรายได้มากขึ้นหรือนั่งอยู่ที่นั่นเพื่อรวบรวมฝุ่นขณะที่คุณพลาดธุรกิจการค้าอื่น ๆ ดังนั้นสิ่งที่จำเป็นต้องมีทักษะในการทำกำไรที่เชื่อถือได้ด้วยกลยุทธ์ pullback วิธีการที่ผลกำไรเหล่านั้นควรจะก้าวร้าวและคุณยอมรับว่าคุณผิดโดยไม่ทำลายธนาคาร (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องหมายถึง Trading Opportunities on Short-Pullbacks) ให้เค้าร่าง เงื่อนไขทางเทคนิคที่ดีที่สุดสำหรับ pullback เพื่อเปิดเล็กน้อยเมื่อคุณมีความเสี่ยงในทิศทางตรงกันข้าม ก่อนอื่นคุณต้องมีแนวโน้มที่ดีเพื่อให้ผู้เล่น pullback คนอื่น ๆ จะเรียงรายอยู่เบื้องหลังคุณพร้อมที่จะก้าวเข้ามาและเปลี่ยนความคิดของคุณให้เป็นกำไรที่น่าเชื่อถือ การยกระดับความเชื่อมั่นใหม่หรือการทุ่มตลาดไปถึงระดับต่ำสุดใหม่ ๆ จะบรรลุตามข้อกำหนดนี้หลังจากที่พวกเขาผลักดันให้ดีขึ้นกว่าระดับ breakout หรือ breakdown ที่โดดเด่น การดำเนินการในแนวราบในระดับสูงสุดหรือต่ำสุดก็เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผลกำไรที่สม่ำเสมอโดยเฉพาะปริมาณที่สูงกว่าปกติเนื่องจากจะสนับสนุนการเคลื่อนไหวของราคาอย่างรวดเร็วหลังจากได้รับตำแหน่งแล้ว นอกจากนี้ยังดีที่สุดเมื่อการรักษาความปลอดภัยที่มีแนวโน้มจะเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วหลังจากเติมเงินหรือทำจุดสูงสุดโดยไม่ต้องสร้างการรวมหรือการซื้อขายหลักทรัพย์ที่มีขนาดใหญ่ นี่เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากช่วงแทรกแซงจะทำลายศักยภาพในการทำกำไรในระหว่างการตีกลับหรือการโยกย้าย (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ Anatomy of Trading Breakouts) Microsoft (MSFT) สร้างช่วงการซื้อขายระยะสั้น 3 เดือนที่ต่ำกว่า 42 และเบาบางเหนือระดับเฉลี่ยในเดือนกรกฎาคมเพิ่มขึ้นเป็น 45.73 หยุดลงชั่วคราวเป็นเวลา 1 สัปดาห์และขายได้โดยให้ขึ้นเกือบ 50 เท่าของแนวโน้มขาขึ้นก่อนหน้า และเริ่มเข้าสู่ระดับแนวรับที่ระดับ breakout และ EMA 50 วัน การตอบสนองในเวลาเที่ยงวันจะพิมพ์เชิงเทียนโดจิขนาดเล็ก (วงกลมสีแดง) ส่งสัญญาณการกลับรายการ ซึ่งได้แรงหนุนจากแรงผลักดันไม่กี่วันต่อมายกตัวมากกว่า 2 จุดลงในการทดสอบระดับสูงก่อนหน้านี้ หุ้นเริ่มกลับสู่ภาวะขาขึ้นที่แข็งแกร่งโดยพิมพ์ชุดของความคิดฟุ้งซ่านหลายปี (สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูที่ Candlesticks Light วิธีการในการซื้อขายลอจิคัล) การหาราคารายการที่สมบูรณ์แบบมองหาการตรวจสอบข้ามเมื่อ pullback อยู่ในการเคลื่อนไหว คำนี้หมายถึงโซนราคาแคบ ๆ ซึ่งมีแนวรับหรือแนวรับหลายรูปแบบขึ้นซึ่งเป็นที่นิยมอย่างรวดเร็วและแรงผลักดันที่รุนแรงในทิศทางของแนวโน้มหลัก อัตราการเด้งหรือโรลโอเวอร์จะเพิ่มขึ้นเมื่อโซนนี้ถูกบีบอัดแน่นหนาและสามารถรองรับความต้านทานหรือความต้านทานได้หลากหลาย ตัวอย่างเช่นการขายเพื่อการฝ่าวงล้อมผ่านจุดสูงสุดในแนวนอนที่สอดคล้องกับค่า Fibonacci retracement ที่สำคัญและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย เช่น EMA 50 วันช่วยเพิ่มอัตราต่อรองอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการค้าขายแบบ pullback ที่ประสบความสำเร็จ แม้กระนั้นก็ตามคุณสามารถเข้าสู่ภาวะถดถอยได้ในสถานการณ์ที่ไม่เอื้ออำนวยโดยปรับระดับราคาที่ขัดแย้งกัน (สำหรับการอ่านค่าที่เกี่ยวข้องอ่านได้จาก Strategies for Trading Fibonacci Retracements) Janus Capital Group (JNS) มีส่วนแบ่งการซื้อขายในช่วง 9 เดือนที่มีแนวต้านที่ 13 และขึ้นไปเป็นแนวตั้ง ฝายบริหารความเสี่ยงที่รวมมือกับ บริษัท ข่าวดังกล่าวส่งผลให้เกิดการรับรู้ความได้เปรียบในวันเดียวซึ่งส่งผลให้เกิดการปรับตัวลงทันทีที่ตกลงไปที่การสนับสนุนใหม่ที่ด้านบนของช่วงซึ่งสอดคล้องกับเส้นค่าเฉลี่ย 62 Fibonacci retracement และ EMA 50 วัน หุ้นเริ่มหมุนเวียนเล็กน้อยกระโดดกลับเหนือ 15 และกลับมาเคลื่อนไหวต่อในทิศทางที่ช้าลง พิมพ์สูงหกปีในอีกสองเดือนต่อมา Taking Profitunistic Profits รับผลกำไรก้าวร้าวหลังจากการเข้าสู่ตลาดหรือลดขนาดลง เงินสดเก็บเป็นความปลอดภัยกู้พื้นสูญหาย ปรับการจัดการความเสี่ยงให้เป็นรูปแบบเฉพาะของรูปแบบการปรับค่าเฉลี่ยโดยการวางกริด Fibonacci บน a) คลื่นสุดท้ายของกระแสหลักและ b) คลื่น pullback ทั้งหมด การรวมกันนี้สามารถเปิดเผยระดับราคาฮาร์โมนิคอนที่กริดสองเส้นพาดหัวขึ้นชี้ไปที่อุปสรรคที่ซ่อนอยู่ ช่องว่างและช่วงการซื้อขายขนาดเล็กต้องดูจาก counterswings เนื่องจาก pullback มักมีความเสี่ยงต่อการพิมพ์เสียงต่ำที่ต่ำลงและขาลงที่สูงขึ้นในช่วงขาลง ในกรณีส่วนใหญ่ทางออกที่ดีที่สุดจะเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนไปตามทิศทางที่ชัดเจนซึ่งรวมถึงการแกว่งที่สำคัญที่สุดในขาขึ้นหรือขาลงในแนวราบ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องโปรดดูที่ Introduction to Swing Charting) Marathon Oil (MRO) พังทลายในช่วง 19 เดือนที่ 31 ในเดือนพฤศจิกายนโดยเห็นด้วยกับราคาน้ำมันดิบที่ลดลง ปริมาณการซื้อขายลดลงที่ 24.28 จุดในอีกไม่กี่สัปดาห์ต่อมาทำให้มีการปรับตัวลดลงที่ 38 Fibonacci retracement การขายและตั้งค่ารายการ pullback ที่มีความเสี่ยงต่ำในระยะสั้น กริดแห่งที่สองวางไว้เหนือคลื่น pullback ช่วยจัดการการค้าการเลือกโซนธรรมชาติที่อาจทำให้ขาลงหรือย้อนกลับได้ การกลับหัวเข่า (bull hammer reversal) ที่ 78.6 จุดในเดือนมกราคม (วงกลมสีแดง) เตือนว่าผู้ขายระยะสั้นสามารถกำหนดเป้าหมายได้ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่รวดเร็วเพื่อปกป้องผลกำไร กลยุทธ์การสูญเสียที่มีประสิทธิภาพการสูญเสียการค้ากับการเล่น pullback มักจะเกิดขึ้นจากหนึ่งในสามเหตุผล ขั้นแรกคุณคาดคะเนขอบเขตคลื่นการตอบโต้และป้อนเร็วเกินไป ประการที่สองคุณป้อนในราคาที่สมบูรณ์ แต่ countertrend ช่วยให้ไปทำลายคณิตศาสตร์ตรรกะที่ตั้งปิดสัญญาณเข้าของคุณ ประการที่สามการเด้งหรือโรลโอเวอร์จะเริ่มดำเนินการ แต่จะยกเลิกไปแล้วโดยข้ามไปที่ราคาเริ่มต้นเพราะกลยุทธ์การจัดการความเสี่ยงของคุณล้มเหลว กรณีสุดท้ายเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการจัดการ วางตำแหน่งท้ายหลังตำแหน่งของคุณทันทีที่มันเคลื่อนไปตามความโปรดปรานของคุณและปรับค่าดังกล่าวให้เป็นกำไรที่เพิ่มขึ้น การหยุดที่จำเป็นเมื่อคุณป้อนตำแหน่งครั้งแรกจะเกี่ยวข้องโดยตรงกับราคาที่เลือกไว้ เมื่อคุณได้รับประสบการณ์คุณจะสังเกตเห็นว่าการดึงข้อมูลจำนวนมากแสดงรายการตรรกะในหลายระดับ ยิ่งคุณรอนานเท่าไรและลึกลงไปโดยไม่ทำลาย technicals ให้ง่ายขึ้นก็คือการวาง stop เพียงไม่กี่ tick หรือ cent ที่อยู่เบื้องหลังระดับ cross-verification ที่มีนัยสำคัญ คุณจะพลาดการผกผันที่สมบูรณ์แบบในระดับกลางด้วยกลยุทธ์การเข้าแบบลึก ๆ แต่จะสร้างผลกำไรที่ใหญ่ที่สุดและขาดทุนน้อยที่สุด ถ้าคุณเลือกถ่ายภาพหลายระดับในระดับปานกลางขนาดตำแหน่งต้องลดลงและหยุดวางไว้ที่ระดับการสูญเสียโดยพลการเช่นการเปิดรับ 25 ถึง 50 เซ็นต์ในชิปสีน้ำเงินและการเปิดรับเป็นหนึ่งในสองดอลล่าร์ในรุ่นเบต้าสูง หุ้นเช่นเทคโนโลยีชีวภาพสำหรับผู้เยาว์หรือการเล่นในจีน JC Penney (JCP) ทะลุเส้นแนวโน้ม 9 เดือนและปรับตัวขึ้นสู่ระดับสูงสุดในรอบ 52 สัปดาห์ที่ 11.31 หลังจากช่วงแกะสลักเป็นช่วงการซื้อขาย 3 สัปดาห์และร่วงลงสู่จุดต่ำสุดในกลางเดือนก. ย. และพุ่งขึ้นตามแนวรับแนวรับสามตัวที่เส้นแนวราบ EMA 50 และ EMA 200 วัน ราคาหุ้นดีดตัวขึ้นมาอยู่ใต้แรงซื้อที่อยู่ในกรอบการดีดตัว แต่ฐานการฟื้นตัวของการฟื้นตัวทำให้เกิดการหยุดชะงัก การเล่นแบบดึงกลับที่ถูกตีกลับต้องมีการหยุดการขาดทุนที่ต่ำกว่าเส้นต่ำเนื่องจากเส้นราคาจะเข้าสู่ระดับที่จะกระพริบสัญญาณการขายทั้งหมด การฝ่าวงล้อมและการพังทลายของมักกลับไปสู่ระดับที่โต้แย้งการทดสอบการสนับสนุนหรือความต้านทานใหม่หลังจากคลื่นกระแสเริ่มต้นหมดไป ตำแหน่ง Pullback ที่ใกล้เคียงกับระดับราคาเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงรางวัลที่ดีเยี่ยมสำหรับโปรไฟล์ความเสี่ยงที่สนับสนุนกลยุทธ์การซื้อขายแบบแกว่ง (Swing Trading) หลากหลายประเภทการดึง Pullbacks การรับ Pullbacks เป็นการเคลื่อนไหวที่มีแนวโน้มเป็นตัวคั่นแต่ละจุด Pullbacks มีชื่อว่า corrections และ retracements ไม่มีการเคลื่อนย้ายราคาไปตามแนวเส้นตรงเป็นไปตามธรรมชาติและเป็นปกติ โดยปกติแล้วจะเป็นผลมาจากการรับรู้กำไรหรือความคิดที่สองแม้จะมีเหตุผลอื่น ๆ ที่สามารถคาดการณ์ได้ว่าแนวโน้มจะถอยกลับเล็กน้อยก่อนจะกลับมาใช้ใหม่รวมถึงช่วงเวลาของวันวันของสัปดาห์วันเดือนหรือสี่ปี - สุ่มตัวอย่าง เนื่องจากการดึงกลับเป็นการถอยห่างจากความเป็นเทรนด์จะสามารถระบุได้ว่าตัวบ่งชี้ที่ใช้โมเมนตัมจะสะดุดลงหรือไม่ นักวิเคราะห์บางคนเชื่อว่าพวกเขาเห็นรูปแบบฮาร์มอนิกหรือความสม่ำเสมออื่น ๆ ในการดึงข้อมูลเช่นการดึงมักพุ่งไปที่การเคลื่อนที่ที่วัดได้หรือตัวเลข Fibonacci ผู้ค้าแต่ละรายจะตัดสินใจว่าจะเป็นจริงและเป็นประโยชน์หรือไม่ การดึงกลับเป็นสารพิษของการดำรงอยู่ของพ่อค้าทุกคนเพราะคุณต้องตัดสินใจว่าจะ: นั่งรอและรอให้เทรนด์ดำเนินต่อไปดึงกระดาษที่สูญเสียไป ออกจากบัญชีได้อย่างรวดเร็วและเข้าใหม่เมื่อแนวโน้มกลับสู่ภาวะปกติ หลุดแนวโน้มเทรนด์ mdash เช่นเทรนด์การค้าจนกว่าจะถึงช่วงเวลาที่ดึงกลับ การตัดสินใจทางการค้าทั้งสามมีความถูกต้องเท่าเทียมกันและคำตอบใดที่คุณเลือกขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่คุณเลือกและความเชื่อมั่นที่คุณมีในความสามารถในการทำธุรกิจซิงค์กับความเชื่อมั่นของตลาด หากต้องการนั่งลงเนื่องจากคุณเชื่อว่าเทรนด์จะกลับมาเป็นแนวทางปฏิบัติของผู้ค้าระยะยาวซึ่งแทบจะมีพื้นฐานในการสนับสนุนการตัดสินใจ ข้อเสียเปรียบหลัก ๆ คือคุณให้กำไรที่ทำไว้แล้ว (บนกระดาษ) ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะทำในทางจิตวิทยาและสามารถพิสูจน์ได้ว่าผิดถ้าการดึงกลับเข้าสู่การกลับรายการ กลับเข้ามาหลังจากที่ pullback เป็นเทคนิคการทำ swing trader มาตรฐานและเกือบจะเป็นวิธีการที่ทำกำไรได้อย่างต่อเนื่อง การดึงกลับไม่ได้เป็นไปตามแบบเดิมของการจุ่มลงการเพิ่มขึ้นน้อยลงและการจุ่มลงขั้นสุดท้ายซึ่งเรียกว่ารูปแบบ A-B-C แต่ไม่ว่าจะใช้การกำหนดค่าแบบดึงกลับสิ่งใดที่คุณต้องการระบุเมื่อสิ้นสุด เทคนิคการแกว่งคือลักษณะการซื้อ dips ขาย rallies ในการซื้อขายแกว่งคุณไม่เคยค้ากับแนวโน้ม ใบสมัครพิเศษของวิธีการแกว่งคือการซื้อเมื่อดึงกลับต่ำซื้อเพิ่มเติมเกี่ยวกับการฝ่าวงล้อมในทิศทางแนวโน้มและรอการดึงกลับมาหลังจากที่ฝ่าวงล้อมที่จะซื้อครั้งที่สาม mdash นี้คือการปรับขึ้นอยู่กับรูปแบบ pullback ผู้ค้า Forex ส่วนใหญ่มีความมุ่งมั่นน้อยกว่าในการเทรดเทรดเฉพาะเทรนด์ที่มีมากกว่าที่คิดได้โดยพิจารณาว่าผู้ค้าหลายรายเลือก Forex ในครั้งแรกเนื่องจากมีแนวโน้มที่ดีขึ้น แทนที่จะนั่งดึงกลับหรือเล็งไปที่การแกว่งทิศทางในทิศทางต่อไปพวกเขาจะเลือนหายไปตามแนวโน้ม นัยว่าการเคลื่อนไหวไม่ว่าจะเป็นขึ้นหรือลงก็มีแนวโน้มว่าจะมีอายุการใช้งานยาวนานพอสำหรับการค้าหรือสอง นี่เป็นจุดเริ่มต้นของชุดเครื่องมือสำหรับนักลงทุนระยะสั้นแม้ว่าเราจะทราบว่าสิวมักเป็นเท็จและบางครั้งก็เป็นแบบสุ่ม เนื่องจาก breakouts เท็จและสุ่มการซื้อขาย breakouts คนเดียวโดยไม่คำนึงถึงแนวโน้มหลักมีแนวโน้มที่จะไม่เป็นกลยุทธ์ที่ทำกำไรได้ ในการประเมิน pullbacks คุณต้องระบุเงื่อนไขสองเงื่อนไข mdash เมื่อ pullback กำลังจะเริ่มต้นและเมื่อคุณแน่ใจว่าได้สิ้นสุด mdash หรือเปลี่ยนเป็นการกลับรายการ เพื่อระบุจุดเริ่มต้นของการดึงผู้ค้าส่วนใหญ่จะปรึกษาตัวบ่งชี้โมเมนตัม และนี่คือออสซิลเลเตอร์แบบสุ่ม (Stochastic Oscillator) ซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุด แต่น่าเสียดายที่ stochastic สามารถชี้ไปที่ overbought ซื้อได้นานโดยไม่ต้อง pullback materializing กราฟรายวันด้านล่างแสดงการฟื้นตัวของ GBPUSD โมเมนตัมในหน้าต่างด้านล่างตกลงมาขณะที่ราคาตกและสังเกตุเห็นว่ากลุ่ม Bollinger Bands กำลังหดตัวขณะที่กระบวนการดึงกลับเข้ามา โปรดจำไว้ว่าใน Forex การแบ่งกลุ่ม Bollinger Band มักจะใช้เวลาไม่เกิน 3 ช่วงก่อนที่ราคาจะกลับเข้าด้านใน การดึงกลับเฉพาะนี้มีจุดแบน 2 จุด (วงรี) ก่อนที่จะถึงจุดต่ำสุดที่ต่ำสุด กล่าวได้ว่าแม้การถอนเงินไม่ได้เป็นไปในแนวเส้นตรงและสามารถแสดงช่วงสั้น ๆ ได้ ความหมายก็คือคุณไม่ต้องการที่จะกระโดดปืนและพิจารณาว่าเพราะราคาจะไม่ลดลงก็จะเริ่มขึ้นเมื่อ pullback ไม่ได้ในความเป็นจริงสิ้นสุดวันที่ GBPUSD ในระยะยาว กลุ่ม Bollinger Bands และ Momentum Indicators ช่วยประเมินสถานการณ์ปัจจุบัน คุณคาดการณ์ได้อย่างไรว่าเมื่อ pullback กำลังจะเข้าสู่ตัวบ่งชี้ด้านบนเป็นโมเมนตัมที่สูงซึ่งจะหักล้างออกไปในคำอื่น ๆ ราคาจะเกินกว่าเงินซื้อ ดูกราฟถัดไปที่แสดง Stochastic oscillator สำหรับการซื้อขายระยะสั้นระยะสั้น Stochastic Oscillator เป็นเครื่องมือที่ดีในการระบุเมื่อ pullback กำลังรอดำเนินการ การปรับตัวลงของ GBPUSD เทียบกับ Stochastic Oscillator ใน Overbought (1) และ Overold (2) เงื่อนไขการปรับความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับการ pullback ขณะที่มีการพัฒนาเทคนิคแบบคลาสสิกสองตัวกำลังทำลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและทำลายแรงสนับสนุนหรือความต้านทาน ดูแผนภูมิถัดไป ที่นี่ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเส้นรอบวงเป็น 5 ช่วงเวลา (ขณะที่กลุ่ม Bollinger Bands ใช้เวลา 20 รอบ) ราคาที่ข้าม MA ระยะเวลา 5 วันไปสู่ ​​Downside สอดคล้องกับแนวรับ Bollinger Bands เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดก็ล่าช้า แต่ไม่ร้ายแรงในกรณีนี้ และเมื่อราคาปิดเหนือ MA 5 งวดคุณจะมีสัญญาณว่าการดึงกลับสิ้นสุดลง นอกจากนี้เรามีสายการสนับสนุนใหม่ที่ราคาเพียงสัมผัส แต่ไม่แตกหัก การพังทลายของเส้นสนับสนุนเป็นตัวบ่งชี้สำคัญที่การดึงกลับไม่ได้เป็นเพียงการดึงกลับและกลายเป็นการกลับรายการ นี่คือหนึ่งในครั้งเมื่อใช้แผนภูมิเวลาหลายสามารถมามีประโยชน์ คุณรู้ว่ามีเพียงเส้นสนับสนุนเท่านั้นเนื่องจากคุณได้วาดบนแผนภูมิเวลาที่กว้างขึ้นเช่นทุกวันถ้าคุณกำลังดูส่วนใหญ่ที่แผนภูมิ 4 ชั่วโมง และยังเป็นเส้นสนับสนุนสามารถหักโดยไม่ต้องมีแนวโน้มที่จะถูกหัก: Pullbacks เป็นสารพิษของการดำรงอยู่ของพ่อค้าทุก การพิจารณาความแข็งแกร่งและพลังที่ยั่งยืนของการดึงกลับเป็นการแสวงหาที่ไม่มีที่สิ้นสุด ความคิดที่ดีคือการหาตัวบ่งชี้ที่สามารถระบุการรับเงินคืนในคู่สกุลเงินและกรอบเวลาของคุณได้อย่างแม่นยำไม่ว่าจะเป็น RSI Stochastic หรือวิธีอื่น ๆ ต่อไปนี้เป็นแนวคิดเกี่ยวกับผู้ประกอบการแบบแกว่งเพื่อใช้ประโยชน์จากการดึง ซื้อการปรับตัวครั้งแรกหลังจากการฝ่าวงล้อมที่มีขนาดใหญ่และมีความหมายโดยมีความหมายหมายถึงการพักฐานรองรับความแตกแยกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันช่องว่างขนาดยักษ์หรือระดับสำคัญที่สร้างขึ้นในอดีตโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นตัวเลขรอบ ซื้อการถอยถอยครั้งแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีความหมายโดยมีความหมายหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เชื่อถือได้เป็นตัวสนับสนุนในด้านความปลอดภัยและระยะเวลาการซื้อขายของคุณ ปล่อยให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่อยู่ในแผนภูมิของคุณเพื่อให้อยู่ในตำแหน่งนั้นเมื่อคุณเปลี่ยนกรอบเวลา ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงระยะเวลา 200 ปีในกรอบเวลา H4 มีลักษณะเด่นคือแรงขับเคลื่อนบางอย่างใน EURUSD ราคาเร่ง (ในทั้งสองทิศทาง) หลังจากการฝ่าวงล้อมของบรรทัดนั้น นักวิเคราะห์บางรายก็ชอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ชั่วโมง ใส่ใจกับรูปแบบเช่นท็อปส์ซูและพื้นคู่เช่นเดียวกับรูปแบบเชิงเทียนบางอย่างเช่นคนที่แขวนอยู่ 1. คำตอบใดในสามคำตอบที่ส่งผลให้เกิดการดึงกลับได้รับผลดีที่สุดในช่วงเวลาที่ยาวนานนั่งลง ซื้อเมื่อปรับตัวลง เทรดกับเทรนด์ในระยะสั้น TRADERS NOTEBOOK เทรดดิ้งพังทลายในเทรนด์ 020404 04:21:03 PM PST โดย Steven Palmquist ทดสอบระบบในกล่องเครื่องมือซื้อขายของคุณและตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้ข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับสภาวะตลาดในปัจจุบัน การพัฒนาเทคนิคการซื้อขายเพียงครั้งเดียวและใช้งานตลอดเวลาก็เหมือนกับการใช้ไขควงแม้ว่าคุณจะต้องการสลักแทน เช่นเดียวกับช่างไม้มีเครื่องมือที่แตกต่างกันสำหรับงานที่แตกต่างกันซึ่งเกี่ยวข้องกับงานของเขาพ่อค้าที่ประสบความสำเร็จต้องการชุดเครื่องมือสำหรับจัดการกับสภาวะตลาดที่แตกต่างกัน การมีเครื่องมือที่เหมาะสมและรู้ว่าควรใช้เมื่อไหร่จะช่วยให้นักการค้ารายใดประสบความสำเร็จได้มากขึ้น เครื่องมือของเครื่องมือการค้าหนึ่งในเครื่องมือที่ควรอยู่ในกล่องเครื่องมือของผู้ค้าเป็นระบบที่ดีสำหรับการซื้อขายหุ้นในหุ้นที่มีแนวโน้ม เนื่องจากตลาดไม่ได้มีแนวโน้มตลอดเวลาคุณต้องมีวิธีพิจารณาว่าควรใช้เครื่องมือนี้เมื่อใดและเมื่อใดที่ควรใช้อย่างอื่น Backtesting สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการใช้วิธีการนี้และเมื่อยังคงมีอยู่ในรูปเงินสดรวมทั้งช่วยในการกำหนดประเภทของ pullbacks และ filter ที่ทำกำไรได้มากที่สุด การให้คะแนนข้อมูลย้อนหลังสามารถให้คำตอบสำหรับคำถามต่างๆได้เช่น: ปริมาณการ pullback ส่งผลต่ออย่างไรปริมาตรในวันหยุดพักมีผลต่อความสามารถในการทำกำไรของระบบของคุณอย่างไรในสภาวะตลาดใดที่ควรใช้เทคนิค pullback การรู้คำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้สามารถทำให้คุณเป็น ผู้ค้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดความเสี่ยงของคุณ หนึ่งในเทคนิคที่ฉันใช้สำหรับการซื้อขาย pullbacks คือการมองหาหุ้นที่ได้รับในขาขึ้นที่จัดตั้งขึ้น แต่แล้วดึงกลับมาอย่างน้อยสามเสียงต่ำติดต่อกัน รูปที่ 1 แสดงแผนภูมิของ NFLX ที่แสดงตัวอย่างรูปแบบการซื้อขายแบบ pullback ในช่วงต้นเดือนมีนาคม พ. ศ. 2546 รูปที่ 1: การลดการซื้อขาย NFLX สร้างแนวโน้มขาขึ้นแล้วดึงกลับอย่างน้อยสามจุดต่ำสุดติดต่อกัน NFLX อยู่ในช่วงขาขึ้นที่จัดตั้งขึ้นตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2545 ถึงเดือนมีนาคม 2546 ในช่วงต้นเดือนมีนาคมมีการปรับตัวลดลงสามจุด วันรุ่งขึ้น NFLX ทำลายสถิติในวันก่อนหน้าที่สูงจบลงด้วยรูปแบบ pullback และให้จุดเข้าหรือทริกเกอร์ หลังจากที่มีการกระตุ้น NFLX ขยับขึ้น 23 ในสี่วัน ง่ายที่จะหาตัวอย่างที่จะทำงานสำหรับระบบใด ๆ ซึ่งเป็นเหตุผลที่มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ผู้ค้าเพื่อการวิจัยอย่างรอบคอบและทดสอบระบบก่อนที่จะใช้มันจริง ขั้นตอนแรกคือการกำหนดระบบเพื่อให้สามารถทดสอบและประเมินผลได้อย่างชัดเจน กฎสำหรับระบบ pullback สามารถพบได้ในรูปที่ 2 กฎระเบียบการเข้าและออกเป็นเรื่องง่ายและไม่จำเป็นต้องให้คุณติดกาวบนหน้าจอทุกวัน หุ้นจะมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นหากปิดเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันและความลาดชัน 20 วันของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขนาด 28, 50 และ 20 วันมีค่าเป็นบวก รูปที่ 2: กฎของระบบการซื้อขายแบบย้อนกลับ การตรวจสอบย้อนกลับเมื่อประเมินระบบครั้งแรกฉันจะทดสอบในสภาพแวดล้อมของตลาดที่ควรใช้งาน ถ้ามันไม่ได้แสดงผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มในเงื่อนไขที่ดีที่ดีที่สุดที่จะลองความคิดอื่น ถ้ามันแสดงให้เห็นว่าสัญญาในตลาดที่ดีฉันจะทดสอบภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันและช่วงเวลาต่างๆ ภาพที่ 3 แสดงผลการทดสอบย้อนหลังของระบบการดึงข้อมูลสามวันในช่วงระยะเวลาการล่วงประเวณีสามเดือนตั้งแต่วันที่ 5 กันยายน 2546 จนถึงวันที่ 4 ธันวาคม 2546 รูปภาพ 3: ผลการทดสอบย้อนหลังสำหรับการสแกนแบบย้อนกลับ 3 วัน เพื่อให้ฉันพิจารณาใช้ระบบการซื้อขายจะต้องเป็นไปตามเกณฑ์ที่สาม: ระบบต้องแสดงผู้โชคดีมากกว่าผู้แพ้กำไรโดยเฉลี่ยของธุรกิจการค้าที่ชนะจะต้องมากกว่าการสูญเสียโดยเฉลี่ยของธุรกิจการค้าที่สูญเสียและต้องมีจำนวนที่เหมาะสม ของการค้าสำหรับรอบระยะเวลาการทดสอบ ระบบที่ตรงกับเกณฑ์เหล่านี้มีความคาดหวังเป็นบวก การเทรดเป็นเกมน่าจะเป็น ถ้าฉันชนะมากกว่าที่ฉันสูญเสียและมีรายได้มากกว่าผู้ชนะมากกว่าที่ฉันเสียกับผู้แพ้แล้วงานของฉันคือการเล่นเกมบ่อยๆ ถ้าเราพลิกเหรียญและทุกครั้งที่มันเกิดขึ้นหัวคุณให้ฉัน 1 และเมื่อมันขึ้นมาผมให้คุณ 0.95 เป้าหมายของฉันคือการได้รับให้คุณเล่นตราบเท่าที่เป็นไปได้ เหรียญอาจเกิดขึ้นหลายครั้งติดต่อกัน แต่ฉันรู้ว่าในระยะยาวฉันจะออกไปข้างหน้า รูปที่ 3 แสดงให้เห็นว่าในระหว่างรอบระยะเวลาทดสอบระบบ pullback สามวันมีความคาดหวังเป็นบวก มันทำให้ได้รับชัยชนะการค้า 64 ของเวลาและกำไรโดยเฉลี่ยของการค้าที่ชนะมีขนาดใหญ่กว่าการสูญเสียเฉลี่ยของการค้าสูญเสีย ผลตอบแทนจากการลงทุนเฉลี่ยต่อปี (ROI) เป็นสิ่งที่น่าสนใจ แต่เนื่องจากถือว่าผู้ค้านำธุรกิจการค้าทั้งหมด 2,371 รายการและไม่มีการพิจารณาขนาดตำแหน่งจะไม่สะท้อนถึงการปฏิบัติจริง จำนวน ROI เป็นตัวเลขที่ดีของบุญและชนะ 64 เวลาในตลาดที่ดีจะทำให้หมาป่าจากประตูของคุณ เพื่อทดสอบผลกระทบของการพิจารณาปริมาณในการสแกนแบบ pullback สามวันฉันจึงเริ่มการทดสอบอีกครั้งในช่วงระยะเวลาเดียวกันของวันที่ 5 กันยายน 2003 ถึง 4 ธันวาคม 2003 เวลานี้ใช้ตัวกรองเสียงที่แตกต่างกันสามตัว เวลา. ผลลัพธ์ในรูปที่ 4 แสดงให้เห็นว่าในช่วงเวลานี้ผลการซื้อขายอาจมีการปรับปรุงโดยเน้นการเข้าสู่ตำแหน่งที่ระดับเสียงในวันที่ทำการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ย รูปที่ 4: ผลลัพธ์ของตัวกรองปริมาตรสำหรับการสแกน pullback การใช้ฟิลเตอร์หลังจากประเมินตัวกรองเสียงฉันได้ทดสอบผลกระทบของตัวกรองที่ใช้ราคาปิดของวันที่เรียกใช้ การเพิ่มข้อกำหนดในการสแกนย้อนกลับสามวัน (เช่นกำหนดให้ราคาปิดในวันที่ทบต้นสูงกว่าวันก่อนหน้าที่ใกล้กว่าวันก่อนหน้าที่ต่ำหรือสูงกว่าวันก่อนหน้าที่สูง) ไม่ได้เพิ่มผลการค้นหาอย่างมีนัยสำคัญ ตัวบ่งชี้แบบสุ่มจะเปรียบเทียบราคาปิดปัจจุบันกับช่วงราคาของวันที่ผ่านมา 21 วันและแสดงอัตราส่วนเป็นเปอร์เซ็นต์ มักใช้ในตลาดที่ไม่มีการปิดบังเพื่อระบุเมื่อราคาถูกซื้อเกิน (stochastic) เหนือกว่า 80 หรือ oversold (stochastic ต่ำกว่า 20) การสแกนแบบ pullback สามวันจะมองหาการดึงกลับในตลาดที่มีแนวโน้ม แต่ตัวบ่งชี้แบบสุ่มจะเป็นประโยชน์ในการวัดความลึกของ pullback การเพิ่มตัวกรองลงในการสแกนพื้นฐานที่ต้องใช้ตัวบ่งชี้แบบสเตคติกจะมีค่าน้อยกว่า 70 จะกรองการดึงตื้นออก การเพิ่มตัวกรองนี้ลงในการสแกนแบบ pullback สามวันทำให้ ROI เพิ่มขึ้นเป็น 126 และเปอร์เซ็นต์ของผู้ชนะเกือบ 68 รายผู้ค้าบางรายใช้เครื่องวิเคราะห์ oscillator ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) เพื่อช่วยเวลาในการซื้อขาย สัญญาณ MACD เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมในระยะสั้น ขณะที่ค่า MACD oscillator และราคามีการปรับตัวเพิ่มขึ้นโมเมนตัมจะเพิ่มขึ้น เมื่อ MACD พลิกกลับทิศทางอาจเป็นสัญญาณเตือนว่าการเคลื่อนไหวด้านราคากำลังถ่วงเวลา อย่างไรก็ตามตั้งแต่การประชุมสต๊อกตามข้อกำหนดของการสแกนแบบดึงกลับได้เห็นแผงควบคุมราคาแล้วคุณจะไม่คาดหวังว่า MACD จะเป็นประโยชน์มาก อีกครั้งหนึ่งผมได้ตรวจสอบย้อนกลับ 3 วันด้วยการเพิ่มตัวกรองที่ต้องการให้สัญญาณ MACD เป็นบวกในวันที่เกิด ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของระบบลดลงอย่างมาก นี่แสดงให้เห็นว่าสิ่งสำคัญคือต้องทดสอบผลกระทบของตัวกรองในระบบเฉพาะและไม่เพียง แต่เพิ่มตัวบ่งชี้ที่ชื่นชอบโดยไม่มีข้อมูลสนับสนุนการใช้งาน ทดสอบสมมติฐานของคุณเสมอก่อนวางเงินจริงที่เสี่ยง ผลการทดสอบครั้งแรกของการสแกนแบบ pullback สามวันแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่คาดหวัง ในทางปฏิบัติผู้ค้าสามารถพบได้โดยใช้ซอฟต์แวร์สแกนเชิงพาณิชย์หรือดูที่แผนภูมิ การทดสอบครั้งแรกแสดงให้เห็นว่าผู้ค้าควรมองหาปริมาณที่มากขึ้นในวันที่เปิดตัวและพิจารณาหลีกเลี่ยงการดึงตื้น ผู้ค้าบางรายจะมองหาระบบที่มีแนวโน้มว่าจะขายได้ดีในช่วงหลายปีและทำการค้า อย่างไรก็ตามเนื่องจากสภาพตลาดมีการเปลี่ยนแปลงและระบบทำงานไม่กี่อย่างในทุกสภาวะตลาดคุณอาจประสบปัญหาการเบิกจ่ายที่สำคัญเมื่อระบบที่คุณเลือกไม่อยู่ในขั้นตอนของตลาด วิธีหนึ่งในการลดการเบิกจ่ายคือการทดสอบระบบของคุณในตลาดต่างๆจากนั้นพัฒนากฎระเบียบเกี่ยวกับเวลาที่จะนำธุรกิจการค้าที่นำเสนอโดยระบบและเมื่อไหร่ที่จะไม่สนใจพวกเขา ภาพที่ 5 แสดงถึงช่วงขาลงที่ปรับตัวลงและ Nasdaq 2 ช่วง การทดสอบการดึงกลับสามวันในช่วงเวลาดังกล่าวทำให้ได้ผลลัพธ์ที่แสดงในรูปที่ 6 ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าระบบสร้างผลตอบแทนที่ดีในช่วงที่มีการรุกล้ำในตลาดและสูญเสียเงินในช่วงที่เศรษฐกิจตกต่ำ ระบบยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำกำไรในช่วงระยะเวลา 3 ปีตั้งแต่วันที่ 4 ธันวาคม 2543 จนถึงวันที่ 4 ธันวาคม 2546 ซึ่งรวมถึงตลาดหมีที่เลวร้ายที่สุดแห่งหนึ่ง ฉันชอบที่จะเห็นระบบรักษาผลกำไรในช่วงระยะเวลารวมทั้งวัวและหมีรอบ Figure 5: ช่วงการทดสอบที่รันทดและไม่ดีใน Nasdaq รูปที่ 6: ผลการทดสอบสำหรับสภาพตลาดที่แตกต่างกัน การค้าขายกับตลาดเป็นองค์ประกอบสำคัญของความสำเร็จในการซื้อขาย ตำแหน่งที่ยาวนานในตลาดที่มีแนวโน้มลดลงก็เหมือนว่ายน้ำต้นน้ำก็สามารถทำได้ แต่มันยากกว่าไปกับปัจจุบัน ฉันใช้ประโยชน์จากเทรนด์ไลน์และตัวกรองอื่น ๆ เพื่อกำหนดเวลาที่จะปฏิบัติตามและเมื่อละเว้นสัญญาณจากระบบของฉัน วิธีนี้อาจมีผลกระทบอย่างมากต่อผลกำไรของคุณ หนึ่งในตัวกรองที่ฉันใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 35 วันของ Nasdaq ฉันใช้ QQQ เป็นพร็อกซีสำหรับตลาดเมื่อ backtesting การ จำกัด รายการของ pullback scan สามวันเป็นระยะเวลาที่ QQQ อยู่เหนือค่าเฉลี่ยของระยะเวลา 35 วันทำให้ ROI ดีขึ้นในช่วงระยะเวลาทดสอบสามปี (4 ธันวาคม 2000 - 4 ธันวาคม 2003) จาก 31 แสดงในรูปที่ 6 ถึง 53 ร้อยละของการค้าที่ชนะเพิ่มขึ้นมากกว่า 56 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับระยะเวลาช่วยให้คุณออกในระหว่างการลดลงของตลาดที่สำคัญ แต่ไม่ได้รับคุณในเร็วพอที่จะค้าในช่วงการชุมนุมตลาดหมี นอกเหนือจากเทคนิคเหล่านี้แล้วฉันยังใช้ความสนับสนุนและเทรนด์ใน Nasdaq เพื่อตัดสินใจว่าจะซื้อธุรกิจการค้าแบบ pullback ได้อย่างไร ฉันใช้ Nasdaq เพื่อหาจังหวะเวลาเพราะมันมักจะนำทางทั้งด้านบนและด้านล่าง ถ้า Nasdaq กำลังเดินหน้าขึ้นผมมุ่งเน้นไปที่การทำธุรกิจการค้าแบบดึงกลับ (pullback trade) เมื่อดัชนีไต่ระดับขึ้นจากเส้นแนวโน้มที่ลดลง ถ้า Nasdaq มีแนวโน้มลดลงฉันจะเริ่มต้นการเทรดแบบ pullback เมื่อเส้นแบ่งเส้นแนวโน้มจะพลิกคว่ำไป วิธีนี้ใช้เวลาเพียงเล็กน้อย แต่อาจมีประสิทธิภาพมาก ฉันได้ใช้วิธีการระบุไว้ที่นี่เพื่อประเมินระบบการซื้อขายหลายอย่าง ด้วยวิธีนี้ฉันยังคงเพิ่มเครื่องมือในกล่องเครื่องมือของฉันเพื่อใช้ในสภาวะตลาดที่แตกต่างกันและฉันไม่ค่อยมีรายชื่อผู้ค้าที่น่าสนใจ Steve Palmquist เป็นนักธุรกิจเต็มเวลาที่มีประสบการณ์เกือบ 20 ปี เขาเป็นผู้ก่อตั้ง Daisydogger ซึ่งให้การวิเคราะห์ตลาดฟรีเคล็ดลับการซื้อขายและเนื้อหาด้านการศึกษารวมถึงจดหมายข่าวทันเวลา หากคุณสนใจรหัสสำหรับระบบการซื้อขายที่ระบุไว้ที่นี่โปรดส่งอีเมลถึง Palmquist ที่ codedaisydogger แผนภูมิที่ได้รับความอนุเคราะห์จากแผนภูมิ AIQ บทความปัจจุบันและที่ผ่านมาจาก Working Money, The Investors Magazine สามารถพบได้ที่ Working-Money